Облачные базы данных AWS
Создавайте масштабируемые, распределенные и управляемые примерами использования приложения, которые подходят именно под ваши потребности. AWS предлагает более 15 специализированных сервисов для поддержки различных моделей баз данных, включая реляционную, документную, графовую, реестровую, а также модель базы данных на основе пар «ключ‑значение», базы данных в памяти, базы данных с широким столбцом и базы данных временных рядов.
Избавьте сотрудников от трудоемких задач, связанных с базами данных, таких как выделение сервера, исправление и резервное копирование. Полностью управляемые сервисы баз данных AWS предлагают непрерывный мониторинг, самовосстанавливающееся хранилище и автоматическое масштабирование, чтобы вы могли сосредоточиться на разработке приложений.
Начните с малого и масштабируйтесь по мере роста приложения с реляционными базами данных, которые в 3–5 раз быстрее популярных альтернатив, или нереляционными базами данных, обеспечивающими минимальную задержку в микро- или миллисекунды. С легкостью сопоставляйте вычислительные нужды и потребности в хранении, зачастую без каких-либо простоев.
Поддержка многорегиональной репликации с несколькими первичными серверами и полный контроль над данными с несколькими уровнями безопасности, включая изоляцию сети и сквозное шифрование. Базы данных AWS обеспечивают высокую надежность, доступность и безопасность, необходимые для критически важных для бизнеса корпоративных рабочих нагрузок.
Сервисы баз данных
Реляционная база данных
Реляционные базы данных хранят данные с предопределенными схемами и взаимосвязями между ними. Эти базы данных предназначены для поддержки транзакций ACID, а также поддержания целостности ссылочных данных и строгой согласованности.
Amazon Aurora
Совместимая с MySQL и PostgreSQL реляционная база данных, созданная для облака. Производительность и доступность коммерческих баз данных при стоимости, меньшей в 10 раз.
Amazon Relational Database Service (RDS)
Настройка, использование и масштабирование реляционных баз данных в облаке за несколько щелчков мышью.
Amazon Redshift
Анализ данных с помощью самого быстрого и популярного облачного хранилища данных
База данных на основе пар «ключ‑значение»
Базы данных на основе пар «ключ‑значение» оптимизированы для общих шаблонов доступа, обычно для хранения и извлечения больших объемов данных. Они обеспечивают быстрое время отклика даже при экстремальных количествах одновременных запросов.
Amazon DynamoDB
Получите быструю и гибкую бессерверную базу данных NoSQL для рабочих нагрузок с документами и данными типа «ключ-значение» любого масштаба
База данных в памяти
Для приложений, требующих доступ к данным в режиме реального времени, используются базы данных в памяти. Путем хранения данных прямо в памяти эти базы данных обеспечивают задержку в микросекундах, если для приложения миллисекунды – это слишком долго.
Документные базы данных
Документные базы данных предназначены для хранения частично структурированных данных в формате, подобном JSON. Они помогают разработчикам быстро создавать и обновлять приложения.
Amazon DocumentDB (совместима с MongoDB)
С легкостью масштабируйте рабочие нагрузки JSON, используя сервис корпоративной базы данных для работы с документами, совместимый с MongoDB.
Колоночные базы данных
Колоночное хранилище представляет собой тип базы данных NoSQL. В таких хранилищах используются таблицы, строки и столбцы, но в отличие от реляционных баз данных, имя и формат столбца могут отличаться для разных строк одной таблицы.
Amazon Keyspaces
Запускайте рабочие нагрузки Apache Cassandra в масштабируемом, высокодоступном и управляемом сервисе баз данных.
Графовые базы данных
Графовые базы данных для приложений, в которых можно создавать запросы и перемещаться между крупномасштабными сложносвязными графовыми наборами данных с миллисекундной задержкой.
Amazon Neptune
Создавайте приложения, работающие с тесно связанными наборами данных, с помощью быстрого и надежного сервиса графовых баз данных.
Базы данных временных рядов
Базы данных временных рядов для эффективного сбора, синтеза и анализа данных, меняющихся со временем и в зависимости от запросов, охватывающих временные интервалы.
Amazon Timestream
Ежедневно храните и анализируйте триллионы событий с помощью быстрого, масштабируемого бессерверного сервиса базы данных временного ряда.
База данных для реестров
Реестровые базы данных предоставляют централизованный и доверенный узел, ведущий неизменяемый и подтверждаемый криптографическими средствами учет транзакций с возможностями масштабирования для любых приложений.
Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
Полностью управляемая база данных реестров обеспечивает прозрачный неизменяемый и проверяемый криптографическими методами журнал транзакций.
Сервисы баз данных
| Тип базы данных | Примеры | Сервис AWS |
|---|---|---|
| Реляционные БД | Традиционные приложения, ERP, CRM, интернет‑коммерция | Amazon Aurora | Amazon RDS | Amazon Redshift |
| БД на основе пар «ключ‑значение» | Веб‑приложения с интенсивным трафиком, системы интернет‑коммерции, игровые приложения | Amazon DynamoDB |
| БД в памяти | Кэширование, управление сессиями, игровые таблицы лидеров, геопространственные приложения | Amazon ElastiCache | Amazon MemoryDB for Redis |
| Документные БД | Управление контентом, каталоги, профили пользователей | Amazon DocumentDB (поддерживает совместимость с MongoDB) |
| Колоночные БД | Высокомасштабируемые промышленные приложения для технического обслуживания оборудования, управления парком устройств и оптимизации маршрутизации | Amazon Keyspaces |
| Графовые | Обнаружение мошенничества, социальные сети, сервисы рекомендаций | Amazon Neptune |
| БД временных рядов | Приложения IoT, DevOps, промышленная телеметрия |
Amazon Timestream |
| БД для реестров | Системы записи, цепочки поставок, регистрация, банковские транзакции | База данных учета операций Amazon Quantum (QLDB) |
Повысьте скорость внедрения инноваций до максимума при одновременном снижении совокупной стоимости владения
Переход к управляемым базам данных
Создавайте новые приложения с помощью специализированных баз данных
Выберите сервис базы данных, наиболее подходящий для задачи, чтобы оптимизировать масштаб, производительность и затраты при разработке приложений. Посмотрите, как специализированные базы данных работают вместе с архитектурами современных микросервисов.
Избавление от устаревших баз данных
Прекратите лавировать между собственными стандартами, ценовыми ограничениями и частыми проверками. Внедрите совместимые облачные базы данных с открытым исходным кодом и производительностью, доступностью и масштабируемостью коммерческого уровня за доступную цену.
Избранные решения на AWS
Современные приложения предъявляют требования, которым не могут удовлетворять традиционные подходы к управлению данными. AWS предлагает высокопроизводительные, высокодоступные, масштабируемые распределенные решения для баз данных, состоящие из специализированных сервисов, решений от AWS и партнеров, а также рекомендаций для поддержки ваших современных высокопроизводительных приложений.
Многорегиональная архитектура приложений
В этом руководстве производится развертывание эталонной архитектуры, которая моделирует бессерверную активную/пассивную рабочую нагрузку с использованием асинхронной репликации данных приложений и обработки отказа с переключением с первичного на вторичный регион AWS.
Миграция баз данных
Ускорьте и стимулируйте переход от устаревших систем в облако с помощью инструментов, созданных для оптимизации передачи данных, повышения производительности обработки и упрощения взаимодействия между базами данных и приложениями.
Высокопроизводительные базы данных
Создавайте современные приложения, которым требуются высокопроизводительные, высокодоступные и масштабируемые базы данных.
Компания Samsung перевела 1,1 миллиарда пользователей на трех континентах с Oracle на Amazon Aurora.
«Лучшее преимущество Amazon Aurora — это масштабируемость, особенно если брать в расчет стоимость. Samsung снизила ежемесячные расходы на содержание баз данных на 44%».
— Сальва Юнг, главный архитектор и технический менеджер
Примеры использования
Experian добивается 100 % безотказной работы с помощью Amazon DynamoDB и высокодоступного сервиса Amazon Aurora.
Компания A + E Networks использует бессерверные базы данных AWS для расширения за счет создания облачных приложений на базе микросервисов.
Компания Pokémon перешла на специализированные базы данных AWS и сэкономила десятки тысяч долларов в месяц.
Компания Cathay Pacific модернизировала систему повышения доходов от пассажиров на AWS и повысила производительность на 20 %.
Похожие материалы
- По дате (от новых к старым)