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使用 AI 透過 Amazon CodeWhisperer 快速建置應用程式
在本演練中，我們將說明如何在 VS Code 中安裝延伸做為 IDE，並根據以自然語言撰寫的註解來產生 Python 程式碼，以開始使用 CodeWhisperer。
Amazon CodeWhisperer 協助您編寫安全程式碼
了解 CodeWhisperer 如何掃描您的程式碼，以及尋找利用機會並醒目顯示這些機會，同時為您提供有關如何修復它的建議。
Amazon CodeWhisperer 參考日誌功能可追蹤授權歸因的程式碼建議
了解如何使用 CodeWhisperer 內建參考追蹤器，以偵測程式碼建議是否可能與開放原始碼訓練資料相似，以便先進行檢閱，再決定是否整合建議的程式碼。
全新生成式 AI 課程！
查看這項由 DeepLearning.AI 和 Andrew Ng 合作開發的生成式 AI 與大型語言模型 (LLM) 隨需實作課程。本課程適合所有想要學習如何使用 LLM 建置生成式 AI 應用程式的學員。該課程在 Ng 博士的指引下開發，並結合 Amazon、AWS 和 Hugging Face 各產業專家和應用科學家的意見。
實際操作 AWS
使用 AI 加快部署速度
想要將喜悅帶到編碼中嗎？ 那麼試用 Amazon CodeWhisperer，這是您的 AI 編碼夥伴，讓 AI 編寫您的範本，以便您更快地進入流程並加速編寫程式碼。探索今天掌握的資源！
使用 AWS 應用程式編寫器輕鬆分析資料
藉助 AWS 應用程式編寫器，建立無伺服器應用程式的程序變得更加容易。在這篇文章中，我們將展示如何建置原型應用程式以輕鬆分析聚會資料。
建置：嘗試一下 – 現代 3 層 Web 應用程式
在此即時串流中，AWS 開發人員支援主管透過遵循 CodeCatalyst 教學，嘗試部署現代 3 層 Web 應用程式。建置失敗，PR 無法合併，雜亂接踵而至。
